风力发电机组智能预警与故障诊断系统

本项目是以建立新一代状态监测系统为目标的技术创新，在线进行多种潜在故障的自动巡检和早期诊断，及时定位故障隐患，降低现场工程师的分析难度和工作量，为状态检修提供决策支持，提高电站安全运行水平。

方案特点

CHARACTERISTICS OF THE PLAN

为客户提供全在线的“专家”级诊断以及多种潜在故障的自动巡检和早期诊断，还有故障预警功能。

塔筒倾覆智能预警基于智慧感知技术，采集叶片声音数据，通过人工智能算法和机理模型的相结合的方式，基于智能数据系统，实现预警和故障智能化诊断。

传动链故障智能预警基于智慧感知技术，采集传动链的振动数据，通过人工智能算法和机理模型的相结合的方式，基于智能数据系统，实现对传动链的故障智能预警。

发电机谐波智能预警基于智慧感知技术，采集电流和电压数据，通过人工智能算法和机理模型的相结合的方式，基于智能数据系统，实现预警和故障智能化诊断。

叶片损伤智能预警基于智慧感知技术，采集叶片声音数据，通过人工智能算法和机理模型的相结合的方式，基于智能数据系统，实现预警和故障智能化诊断。

方案介绍

PLAN INTRODUCTION

系统保留了状态监测行业标准要求的基本功能；采用面向数据加工的信息物理系统架构，建立关键设备、设施的物理信息模型，将状态监测目标从单个参量的变化升级为模型特征的变化，在线检测模型特征的变化，实现“模型预警”功能，在模型预警技术基础上，结合故障逻辑编辑计算流程，增实现了模型预警、故障预测等智能分析功能。